牛宝体育丹麦研究人员近日在《放射学》杂志上发表论文说，一款已上市商用人工智能工具用于分析患者胸片时，识别异常征象的灵敏度超过99%，意味着人工智能可望帮助提高胸片诊断效率，减少放射科医生读片工作量。
X光胸片广泛应用于与心脏、肺等部位有关的疾病检查，但读片需要丰富的专业知识和经验。提高读片自动化程度，能显著提升医疗机构影像筛查和诊断效率。
2021年4月23日，在哈萨克斯坦图尔根村，医疗人员在医疗车内观看患者的胸透照片。（新华社发）
丹麦哥本哈根大学和当地几家医院参与的研究小组报告说，他们利用一款已上市商用人工智能工具分析了1529名患者的胸片，同时请3名放射科医生各自对这些胸片进行分析，并将人工智能和医师的读片结果进行比对。
结果显示，在放射科医生确定的1100份有异常征象的胸片中，人工智能工具识别出1090份。人工智能识别异常征象总体灵敏度达99.1%，识别严重异常征象灵敏度达99.8%。
研究还显示，放射科医生判断有429份胸片为正常，人工智能识别出其中120份，也就是说研究使用的全部胸片中，有7.8%可根据人工智能的判断归为正常，排除进一步诊疗的需求。研究人员表示，未来依靠人工智能可较为保险地自动筛出一定比例正常胸片，减少医生诊断工作量，但还需更大规模研究对此加以验证，以保障患者安全。
2017年1月5日-8日，美国消费性电子展（CES）在美国拉斯维加斯举办。今年也是这个科技界盛会诞生50周年。在这50年里，科技发展日新月异，人类社会的生产和生活方式早已发生了巨大的变革。而无数革命性技术和产品的开端，就在CES。如今，这一展会已经成为了全球各大电子产品企业发布产品信息和展示高科技水平及倡导未来生活方式的窗口。这一次，各大科技电子界的巨头们又将为我们带来什么惊喜呢？还有日益壮大的中国军团，越来越多地出现在CES展会上，展示着从“中国制造”向“中国智造”进步的成果，今年，这批中国的科技先锋们又将为我们带来什么？ 科幻片中经常出现的场景：早上起床，窗帘自动打开、电视开始播放天气和新闻、用语音收发回复邮件、直接向房间其他
研究人员已经确定了构成视网膜组织的细胞之间的明显差异，该组织对人类的视觉感知至关重要。来自美国国家眼科研究所（NEI）的科学家们发现了视网膜色素上皮细胞（RPE）的五个亚群--这是一层滋养和支持视网膜光感受器的组织。研究人员利用人工智能，以单细胞的分辨率分析了RPE的图像，以创建一个参考“地图”，在眼睛内定位每个亚群。关于这项研究的报告于5月6日发表在《美国国家科学院院刊》上。 美国国立卫生研究院NEI主任、医学博士Michael F. Chiang说：“这些结果为了解不同的RPE细胞亚群及其对视网膜疾病的脆弱性，以及开发治疗它们的靶向疗法提供了一个前所未有的框架。” 该研究的首席调查员Kapil Bharti博士说：“这
治愈致盲性眼病 /
一 、无人配送 行业动态 受国内疫情影响以及“新基建”政策的推进，无人配送行业发展迅速。在之前的武汉防疫战中，许多知名企业更是将无人配送小车投入使用，实现了“无接触”快递物流配送及防护物资的运输。 无人配送是指物品流通环节中没有或是少量人工参与，简单来说，就是简单版的自动驾驶，以 人工智能 AI 为核心，结合高精度地图以及各类 传感器 等技术，实现用机器替代人工或者人机协作的配送方式，达到提高效率、减少成本的目的。如图 1 所示是，无人配送小车示意图。 图 1 无人配送小车示意图 二、CAN 接口扩展方案 目前无人配送部分执行部件与行走电机均采用 CAN-bus 现场总线通讯，而高端 AI 的 IC 和工控
日前，世界首位机器人公民、联合国开发计划署创新大使索菲亚（Sophia）获邀担任在线教育集团iTutorGroup的AI教师，这一事件在教育行业引起了广泛关注，“人类教师会不会被AI取代”的讨论变得白热化。“AI+教育”究竟能为教育带来什么呢？ AI教育，实现个性化 根据《2018中国人工智能投资市场研究报告》显示，在教育领域，AI主要有五大应用：自适应学习、分级阅读、智能排课、智能评测和语音学习。“AI+教育”一方面可从海量的学生行为数据中，敏锐地识别每个学生的特点和诉求，并制定相应的学习策略；另一方面可从海量学习资源中找到合适的学习内容，并推荐给学习者；最终，“AI+教育”将帮助实现教育的个性化。 以在线教育企业的实践来看
在未来几十年里，最有可能给世界带来颠覆性影响的新技术当属AI（ArTIficialIntelligence，人工智能）技术。我们生活的方方面面都将受到AI技术的影响，甚至很多职业都将被AI取代。在AI技术的加持下，汽车将会越来越类似高级机器人，它不但能自动驾驶，还能提前察觉到车内乘员的需求，并及时做出相应的回溃 前景当然是美好的，但是要实现这些以往只存在于科幻电影里的应用，还面临着诸多挑战。最关键的部分在于AI技术需要更全面更完善的算法，以及性能更强大的芯片。 在经历了过去一年美国对华为的持续打压之后，相信大家对芯片行业已经不再陌生了。中国虽然在芯片的制造方面还面临很多瓶颈，但是在芯片设计方面已经具备了不俗的实力。具体到车规级
时间来到2023年，ST在中国召开了其首届传感器大会，支持本地端的AI计算的智能传感器成为了本次大会的焦点。在开幕演讲上，意法半导体副总裁·中国区总经理曹志平表示，我们的生活经历了从off-line到on-line的变革，以及从on-line到on-life发展，目前迈入Sustainable Onlife阶段，具备AI能力的传感器将会是构建永久在线的、虚拟交融的可持续生活的关键。 2019年 ST 就推出了集成自家ML内核的 传感器 ，这在当时确实是业界首款。而这款产品并不是ST的浅尝辄止，而是开启了其在 AI 传感器上的完整生态布局。 时间来到2023年，ST在中国召开了其首届传感器大会，支持本地端的A
相结合，ST智能传感器助力未来可持续的虚实交融生活 /
人工智能的概念由来已早，但一直都处于不温不火的状态，而就在今年刚刚过去的“人机大战”就构成了人工智能成为焦点的导火索。看过美国电视剧《真实的人类》的朋友想必对于人工智能的理解又会上升一个高度，当然，现实生活当中的人工智能技术并没有发展到如剧中那样高水平，然而随着科技的不断探索，人工智能将会应用到我们真实的生活当中。 前段时间，英国研究人员开发的新型视觉语音识别系统能够像专业人员那样识别唇语，而且识别度更精确，参与这项研究的东英吉利大学学者海伦·贝尔表示，未来经过进一步的优化，该系统能够运用到多个领域当中，尤其对人工智能的发展也会起到很大的助推作用。其实，就目前来看，人工智能并不是单一的科研项目，而是被拆分成大量的项
共享、智能、大数据将成为新时期安防新业态的典型特征，人工智能+安防，正在变被动防御为主动预警，在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理。随着人工智能产业化的加快落地，民用安防产品将得到快速发展，至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。 数据采集，又称数据获取，通常有两种解释：一种是从数据源收集、识别和选取数据的过程。另一种是数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容和属性的编码过程。数据采集技术广泛引用在各个领域，比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。 “大数据”是指一组数据集非常庞大且复杂，以致于很难利用现有的数据库管理工具进行处理。它有助于统一大型数据集，并能够从分析中
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