牛宝体育一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出，而这一技术可以算作是计算机科学的一个分支。目前人工智能主要分为两大部分，即前端交互技术与后端人工智能技术。前端交互技术主要包括语音、体感、视觉与思考，也就是赋予设备听觉、感知、视觉与思想的类人功能，让设备与人可以更自然的进行交互；后端人工智能则主要包括核心
长期以来，人工智能技术尽管发展迅速，甚至一度创造出AlphaGO来战胜了人类的围棋高手，但人工智能的落地难却是一直摆在这项技术面前的难题。而今，智能家居的出现给了人工智能技术一个落地的场景。
近期科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，便公布了首批人工智能示范应用的十大场景，其中包括智能家居、自动驾驶等。
人工智能与智能家居相结合，带来了两个巨大的变革，一个是新的交互方式，另一个是新的感知。
新的交互比如智能语音、智能视觉交互方式，通过人机对话的方式，或者让设备看见自己从而进行识别。通过这些交互的方式，能够让智能家居更懂用户。
而新的感知则是通过大数据或传感器来让设备从过去的被动式响应，慢慢向主动式响应发展，通过对外收集的数据，让智能家居能够感知到外部环境的变化，可以多维度了解用户当前所处的场景，从而为用户提供更加场景化与个性化的服务。
比如智能空调可以根据室外环境温湿度来自动调节自身的温度情况，并且给予用户个性化的室内居家环境。又比如智能扫地机器人采用激光导航技术，可以帮助扫地机器人进行定位、建模、路径规划，并且搭配上更好适应居家环境的SLAM算法，自动定位当下的位置。用户也可以通过远程控制与管理，查看扫地机器人的工作状态。
显然，人工智能技术应用在家电当中可以焕发无限可能。不过从人工智能技术本身的发展来看，在通用技术、通用平台等方面仍有许多地方有待突破。
比如数据流通与协同感知还有待提升，由于数据流通的限制，让许多高价值数据难以得到有效的利用。而在感知环节，尽管各类传感器已经有相对成熟的产品，但缺乏高度集成、同意感知协调的中控系统，这也让传感器收集到的数据无法进行一体化采集、加工与分析。
同时，人工智能技术本身还处于初级阶段，对于高层次的人工意识、情绪感知环节并没有明显的突破，这阻碍了人机交互的进一步发展。
最后是智能硬件平台应用性与自主化存在差距，受限于初级人工智能，导致智能家居短期内难以拥有接近于人的推理学习与分析能力，也没有接近人的判断力，更无法做到接近人的执行力。
当人工智能解决了这些技术瓶颈，再与智能家居有机的结合起来，这样一来，才算得上是真正的“AI级”家居。
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